随着 信息 技术的广泛应用，大 数据已经渗透到人们日常生活的方方面面，数据价值的挖掘越来越重要。


  大数据给新闻生产理念和生产模式带来了深刻的影响。


  在此背景下研究 数据新闻的实践特点和 发展趋势是非常有意义的。


  从2012年到2016年，/ 全球数据新闻奖/吸引了来自全球60多个 国家的新闻团队或个人；共有41个国家的 作品 入围。


  这些入围作品在一定程度上代表了数据新闻的最高水平。


  本文以五届会议的347件入围作品为研究对象，运用内容 分析法对入围作品的地域分布、制作者 类型、 数据来源、新闻主题进行分析。


  统计分析、直观呈现等方面，通过横向和纵向比较，总结入围数据新闻作品的特点，结合典型作品，分析产生这些特点的原因，并在此基础上探讨数据新闻的发展趋势。


  研究发现，入围的数据新闻作品具有多种特点。


  在地域分布上，以欧美国家为主（尤其是英国和美国），并向世界扩散。


   生产者类型丰富，传统媒体入围作品数量位居前列；从未来发展来看，不同类型的作品数据新闻生产者之间的合作将进一步加强。


  数据来源多样，政府是主要的数据来源，这与全球数据 开放运动下的政府数据公开息息相关；数据开放可以促进经济转型，增强政府治理能力，提高政府公信力，更广泛地向公众开放机读数据集已成为趋势。


  媒体搭建数据平台，传感器设备用于数据采集。


  数据来源渠道将进一步拓宽。


  在新闻题材中，政治，社会和经济问题入围工程当前，新旧媒体的共同发展，特别是移动互联网技术和 大数据技术的快速发展和应用，为传媒领域的 跨越式发展和转型带来了新的动力。


  在这种形势下，要做好 新闻采编工作，就要紧跟时代发展变化，分析 大数据时代新闻采编工作的新特点、新趋势，积极转变新闻采编理念和技术方法，提高新闻采编。


  效率和工作质量。


  　　1大数据时代背景下新闻采编的技术优势分析　　1）大数据技术的发展和应用使新闻的 可预测性增强。


  大数据的本质是对海量信息数据的提取和分析，通过对海量数据之间的关联性进行科学分析，可以从中提取出各种信息价值，这也使得各种事件的可预测性可能。


  因此， 利用大数据分析手段，在新闻采编工作中，在一定程度上可以实现对交通、医疗、卫生等一些民生热点。


  金融信息等领域的准确预测，对促进和提高新闻采编工作的时效性有很大帮关于更好 发挥商品期货功能、 对冲 价格风险问题。


  去年四季度以来，在全球流动性过剩、 经济复苏 不平衡、供需缺口扩大等多种因素的共同推动下，部分 大宗商品价格出现持续上涨，总体看 期货价格与现货价格 同向而行，但期货价格涨幅小于现货。


  同时，相关大宗商品期货品种的价格发现、风险管理功能得到 较好发挥，境内一批产业企业积极利用原油、螺纹钢、铁矿石、棉花等品种的期货期权工具，有效对冲原材料价格上涨风险，对稳定企业生产经营取得了较好的效果。